前提摘要：MySql只有使用InnoDB 引擎时才支持事务，MyISAM 引擎不支持事务
存储引擎：存储引擎是MySql中特有的一个术语，其它数据库中没有，比如oracle中有，但是不叫这个名字。
存储引擎听着高端大气上档次，实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。不同的存储引擎，表存储数据的方式不同。
事务的基础知识点
- 只有DM语句（insert、delete、update）才会有事务这一说，其它语句和事务无关! ! !因为只有以上的三个语句是数据库表中数据进行增、删、改的。只要操作一旦涉及到数据的增、删、改，那么就一定要考虑安全问题。
- InnoDB存储引擎提供一组用来记录事务性活动的日志文件
- MySql默认开启自动提交
auto commit，开启MySql的事务start transcation可关闭自动提交，需要手动提交会回滚事务。 - 提交事务（commit）：清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底持久化到数据库表中。提交事务标志着，事务的结束。并且是一种全部成功的结束。
- 回滚事务(rollback)：将之前所有的DML操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件。回滚事务标志着，事务的结束。并且是一种全部失败的结束。
事务的特性
ACID：
- A（Atomicity）原子性：指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
- C（Consistency）一致性：事务前后数据的完整性必须保持一致。
- I（Isolation）隔离性：事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
- D（Durability）持久性：持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变应该永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
MySql事务隔离级别
4个隔离级别，从低到高
1. 读未提交（ read uncommitted）
描述：事务A可读取到事务B的未提交的数据；
存在问题：脏读
这种隔离级别一般都是理论上的，大多数的数据库隔离级别都是2档起步！
2. 读已提交（ read committed）
描述：事务A只能读取到事务B的提交后的数据；
解决了脏读问题；
存在问题：不可重复读
这种隔离级别是比较真实的数据，每一次读到的数据是绝对的真实。oracle数据库默认的隔离级别是: read committed。
3. 可重复读（repeatable read）
描述：事务A开启之后，不管是多久，每一次在事务A中读取到的数据都是一致的。即使事务B将数据已经修改，并且提交了，事务A读取到的数据还是没有发生改变，这就是可重复读。
存在问题：幻读
mysql中默认的事务隔离级别是：repeatable read。
4. 串行化（serializable）
事务最高隔离级别，效率最低，类似Java中使用synchronize进行线程同步，此处便是事务同步，将事务串行化执行。
事务并发问题
脏读
事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据。
不可重复读
事务 A 多次读取同一条数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果不一致（不能重复读）。
举例，有事务T1、T2
T1：1、根据条件X查询一组数据；2、对该组的每条记录进行修改；3、根据条件X查询一组数据；
T2：1、插入满足条件X的一条记录；
当T2的步骤1在T1的步骤1之后执行，提交之后，T1的步骤3再次查询时，发现有一条记录没有被更改，这就是不可重复读。
不可重复读通常针对数据更新（UPDATE）操作来说的。
幻读
举例，有两个事务T1、T2
T1：1、查询主键id为1001的数据，结果为不存在；2、插入id为1001的数据；
T2：1、插入id为1001的数据；
当T2的步骤1在T1的步骤1之后执行，提交之后，T1的步骤2因为主键冲突将无法执行。就好比T1“见鬼”了，明明查询不存在但是插入失败。
幻读更针对于对数据插入（INSERT）操作和删除（DELETE）来说的。
不可重复读和幻读的区别
网上有很多幻读的例子，但是讲的都略微牵强，经笔者查阅和理解，不可重复的侧重于两次读的操作，即：读-读。而幻读侧重于：读-写。上述幻读的例子中，T1的步骤1不能支持其步骤2的进行。
小结
| 事务隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|
| 读未提交（read uncommitted） | 是 | 是 | 是 |
| 读已提交（read committed） | 否 | 是 | 是 |
| 可重复读（repeatable read） | 否 | 否 | 是 |
| 串行化（serializable） | 否 | 否 | 否 |
隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，对并发性能的影响也越大。